空間佈置：Part 1-比例尺

空間佈置相關元件是用來定義實體世界之物件與虛擬物件在空間中的對應關係。例如說一個等候線應該要長什麼樣子，從哪裡到哪裡。或者是工作站應該要長什麼樣子，他的範圍是從哪裡到哪裡。然後，Entity的流動路線應該是從哪裡到哪裡等問題。
不過，要談這一系列之前，首先要搞清楚尺規。AnyLogic之所以可以對應於真實世界，是因其畫布(編輯區)可定義與真實世界之比例尺。
編輯區在正常的視圖下，上方位置會有一個比例尺。而編輯區也可以看到有格線。我們就是利用格線來定義實際尺寸。

把編輯區放大至400倍，透過圖中格線與右方屬性設定，我們發現到目前這個專案的定義是100px相當於10公尺。當然，你可以任意調整成適當的比例尺。


這個是要提醒，當我們設定一個等候線或等候區，一個加工站，一個櫃台等等，都不是亂放的。有些模擬軟體雖然號稱3D，但與實務的空間關係是無法真實對應的。
從圖中我們要知道格線的一格其長寬為5px，是0.5公尺。
接者要確認的是，你的模型展示的精密度。一般建議是用Entity的大小作為最基礎單位。這樣子，比較能夠感受到等候線與空間的相對感，以及Entity在加工區應有的位置。但若，實務的Scall很大，例如是搞GIS，那就不能夠這樣子搞，也僅能用抽象比率。否則，就算是一台車也是一個點，那就不好搞視覺差異。




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等候理論

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等候理論( Queueing Theory )是非常實用且生活化的東西。生活周遭都有他的身影，舉凡你要排隊等著別人服務的事物都是，只是你沒有從作業研究或數學的角度來審視他而已。 這邊太學術的東西，我也談不起。只從系統模擬的角度切入，也先強調一下，等候理論只是系統模擬在離散事件或流程模擬中所需要的基礎。下圖是最基本的結構圖。 圈圈是代表提供服務的個體，注意，他並不一定是個人，像ATM也是一個提供服務者。 這個服務者就會衍生出一堆的問題，基本資料類，一次能服務多少人(還是要強調一下，接受服務的不一定非得要人)，每次服務要多久時間。資料分析類，他的產能是多少，要的效能是多少，他的稼動率是多少。 這邊再補充一下，一個提供服務者被佔用，但並不一定代表他都在認真工作中。所謂的被佔用的概念，就是這段期間內，他不能夠提供給其他人服務。這段期間內，他也有可能在等待被服務者所需要的一些前置作業等。總之，實務情況如何，就算是很複雜，模擬系統的模型都得想辦法實踐出來。 像是樓梯的圖形就稱之為等候線，或者是等候區。兩者是有差異，等候線是不抽號碼牌，先來先排隊，由被服務者端決定順序；而等候區是抽號碼牌的，服務順序是由提供服務者來決定。這個等候線/區也會衍生很多問題。基本資料類，例如他的容量是多少，也就是說能排幾個人，能排多長，能等多久；可否插單。資料分析類，平均要等多久才能被服務到，一條等候線上大概會有多少人。 等候線/區左方箭號的部分就是指被服務者進來的方向，而提供服務者右方的箭號代表被服務者離開的方向。 被服務者也會衍生出好多問題，基本資料類，多久會來一個，或者是說，間隔多久會有一個。「平均多久來幾個」有學問一點，這叫做Arrival rate；「平均間隔多久來一個」有學問一點，這叫做Interarrival time。這兩者是一般初學系統模擬者，常常會搞混的東西。從單位角度比較好理解。注意，既然說平均就不會是剛好。 「平均多久來幾個」白話一點就是說每分鐘平均來1個人，單位是1人/分鐘。 「平均間隔多久來一個」白話一點就是說平均一分鐘會來一個人，單位是1分鐘。 希望這張圖能有說幫助。 以上講的是指一個「單元」的概念，有「來源」、「等候」、「服務」、「離開」等四個元素所組成。 實務上就會有很多種單元組合與元素組合的變化，也就是等候理
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AnyLogic簡單介紹

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AnyLogic是目前模擬軟體中，唯一同時支援系統動力學、流程導向模擬與代理人模擬之產品。也因為如此，他可以涵蓋的應用範圍就相當廣泛。工業工程、供應鏈管理、人力資源、市場調查、策略規劃等，都可以利用AnyLogic達到預期之目標。從AnyLogic官網的圖中(圖 1)，可以理解其應用範圍。 圖1：AnyLogic應用範圍(來源：AnyLogic官網) 另外，本產品還有一個特色是採用Java 程式語言開發，並利用Eclipse Java開發平台為基礎所建置。這也使得AnyLogic可以在Windows, Mac與Linux等不同平台中使用。也可以產生Java applets，然後在不同平台上的瀏覽器中執行。（註： Chrome不再支援NPAPI，使得無法執行applets） 在系統整合的部分，AnyLogic也有很好的表現。可銜接GIS地圖資料，也能夠匯入CAD圖檔當作底稿，作為布置圖用。也可匯入其他3D模型，變成模擬3D物件，可以美化或更貼近模擬需求的情境。也可與最佳化組件或與分配最適性工具整合。也可與大部分的資料庫系統整合，可處理文字檔或XML檔。其整合能力請參考圖 2。 圖2：系統整合能力 官網：https://www.anylogic.com/
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機率分配 - Part 5 Geometric

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Geometirc又叫幾何分配。經過之前分配的說明，我的習慣就是先問這個分配的命題是什麼，然後想想是什麼模擬情境(也是真實情境)中，符合其命題。 首先定義，一次試行的成功機率為p，失敗就是(1-p)。開始試行，直到成功為止，也就是說，要作幾次(x)才會成功。第幾次(x)成功的機率是多少。也就是說，前x-1次都是失敗的。想想Binomial，那個n已經被x取代了，成功了，就停止試行了。 想想玩大富翁，只要骰子丟出一個3，就有大獎。那丟出3的機率是1/6。所以 第一次就成功 1/6。 第二次才成功，表示第一次失敗。5/6*1/6 第三次才成功，表示前兩次失敗。5/6*5/6*1/6 以此類推。 接著來看函數定義。稍微補充一下，下圖的x是代表失敗的次數，所以會從0開始，第一次成功，就表示0次失敗。用失敗，函數看起來比較乾淨。Anylogic定義的x是失敗次數，所以後面的圖形請注意一下。 現在看機率分配函數的部分，應該沒有問題了吧。成功就只會有一次，其他的都是失敗。他不會發生對稱，不會變成Normal，但是他會變成Exponential，當p的機率很低很低時。Geometric x不會是負數，Exponential可以。聽不懂，沒關係。多玩玩系統模擬，自然會上手。來看看直方圖了 先來個剛剛擲骰子的。p是0.167。 x=0時(第一次成功)時，其機率是0.167，隨著次數增加，自然成功機率變小。 p=0.5看看。當然不會對稱。 來看看p很小很小時，p=0.001。是不是很像Exponential，只是一切到0為止。 在模擬中怎麼用呢？根據歷史資料，我們知道這台設備，每平均生產1000個零件後，就會當機。所以，我們設定設備的MTBF( M ean  T ime  B etween  F ailures)，也就是平均故障間隔時間， 我們就會用這個機率分配函數。至於第幾次會掛，誰曉得。另外，掛點了，要修多久，又是另一個故事，另一個分配。 系統模擬的模型，就是由一對不知道結果的函數所組合起來，形成一個天知道的世界，才真正與實務情境相匹配。
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